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数据创新为数字经济高质量发展赋能

作者:吴英慧   文章来源:本站   点击数:279   发布日期:2021-6-22

新冠肺炎疫情对世界经济发展产生巨大冲击,疫情迫使生产、消费等诸多领域发生了数字化变革,按下了经济社会数字化转型的快进键。我国政府近期提出多项政策支持数字经济发展,重视数据在经济社会发展中的重要作用。在中央政策文件中首次提出数据作为生产要素可以参与分配,充分肯定了数据的价值。在数字经济背景下,数据已成为重要的生产要素与资源。作为创新的新动力,数据成为企业核心竞争力。在后疫情时代,应以数据创新为契机,实现新旧动能转换,推动我国数字经济健康快速发展。

一、数据创新是数字经济时代的核心推动力

据国际数据公司(IDC)预测,到2025年全球有用数据总量将增至175ZB。海量数据孕育无限价值。数字经济时代的核心资产就是数字数据。数据价值链包括数据收集、数据存储与分析、数据转为数据智能,其中数据转化为数据智能,即如何从海量数据中俘获价值是关键也是难题。通过数据创新可以从海量数据中获取数据洞察力,大数据营销、共享服务、云服务与电子商务平台等领域是数据价值创造的主阵地,也是数字经济发展的核心领域。

经济合作与发展组织(OECD)将数据创新界定为运用大数据与大数据分析明显完善现有产品或开发新产品、新过程、新组织模式与新市场的行为与过程。数据创新是数据爆发式增长与分析能力提升的必然结果,也是实现数据货币化的关键。

数据创新推动产业变革,培育新竞争力。在数字经济发展背景下,区块链、物联网、云计算、数字平台、人工智能等领域发展都与大数据密不可分,大数据是这些领域发展的底层技术与基础设施。通过数据创新,可以推动区块链、人工智能等新科技与实体经济深入融合,这不仅能够推动传统产业数字化转型,而且能不断衍生新业态,使传统行业在数字化、智能化变革中实现产业转型升级,云计算、区块链等新兴行业的涌现也为经济发展注入新活力。

数据创新是提升生产率的重要工具。数据创新是从数据处理与分析中获取价值的创新行为。对于企业,数据创新支持企业整合生产流程,开发新产品或服务,提升企业运营效率;而对于政府等公共部门,数据创新支持政府科学决策,AI等技术应用为政务服务提供实时与智能化新能力,从而提升服务效率。据国际数据公司测算,2019年全球75%工业企业通过数字化策略变革自身价值链,实现生产率提升15%。

数据创新对地区经济繁荣起着关键作用。城市正在成为数据创新的中心。城市交通与电力等基础设施采取数字技术,其智能化水平不断提高。现代城市抓住数字应用的优势,发现与挖掘数据创新的潜力,实现智慧城市目标,不仅增强了城市公共服务能力,也创造了无限商机。民营机构发现城市具备数据创新所需的理想环境,即能为数据创新提供大规模的实验场所。微软等IT公司纷纷在伦敦、纽约等城市建立了数据创新孵化基地,以智慧城市建设带动地区经济发展。

二、数据创新为数字经济高质量发展提供五大动能

数字经济仍处于成长与演变中。世界银行认为数字经济主要由核心部门(基础技术、核心技术和基础设施)、数字与信息技术部门、数字化部门三大领域构成,其中数据是核心要素,创新是关键。变革中的数字经济发展需要以数据创新引领其高质量发展。数字经济发展必将成为我国“十四五”期间高质量发展的核心内容。推动数据创新引领的数字经济发展,可满足企业高质量发展的创新力、竞争力、绿色增长、有效供给等基本要求。数据创新为数字经济高质量发展提供以下动能:

增长动能。数据创新推动产业转型升级与新业态涌现,成为经济新增长点。海量数据被收集、加工分析、可视化处理形成富有价值的数据价值链,而这些数据价值链是推动企业乃至整个产业实施变革的源泉。数据创新将数据源价值转化为现实生产力,这将成为企业核心资源与竞争力,成为产业变革的核心动力。智能工厂和先进机器人等数字化新发展成为制造业不可阻挡的发展潮流。数据创新正变革着传统产业,同时云计算、大数据、国际数据贸易等行业正成为经济增长的新亮点。

绿色动能。高质量发展蕴含着实现经济增长、环境可持续与社会和谐三者协同发展的绿色发展理念。数据属于信息资产,其产品及衍生品都属于智力产品,可以反复加工使用,对自然资源与生态环境不产生负面影响,符合低碳环保的绿色发展理念。数据创新加速了产业变革、环境生态保护、能源可持续发展等领域的基础研究与应用价值发现。利用数据创新获得的认知与决策能力,可推动产业可持续发展、生态环境保护与开发、企业与公众绿色消费理念形成。

创新动能。高质量发展需要创新动力支持,包括创新经济增长方式、产业与商业模式,消费手段与理念、制度运行机制。数据创新能力与价值已经被世界广泛认可,美国、欧盟等国家或世界组织都颁布了大数据战略,将其作为发展与创新的重要推动力量。通过数据创新推动产品、管理、营销、组织与研发等方面的创新。通过多部门数据协同创新,可提升我国创新能力,支撑新时期高质量发展与经济转型需要。

治理动能。高质量发展需要高水平的治理能力支持、科学制定发展策略、创新宏观调控手段、策略实施审慎监管。政府等公共部门是大数据的生产者与使用者,掌握着海量数据。以大数据分析作为公共政策制定与决策的基础与依据,使得政策制定更加科学化、高效与富有创新性。数字经济的高速发展对宏观调控与微观监管提出诸多新课题与挑战,数据创新为政策工具创新提供可能。

精准动能。供给侧结构性改革是实现高质量发展的根本途径。从供给层面,完善供给结构、内容与质量,可更好地满足人们日益增长的多层次多样化需求。物联网、大数据分析等数字化技术可以收集大量实时客户数据,对收集数据分析加工并据此调整生产流程,按客户个性化需求强化数字化服务功能,为客户精准提供产品或服务。数据创新可以精准沟通供需信息,有效地引导消费者、生产者合理消费与生产安排。

三、构建数据创新能力,推动数字经济发展

政府主导,推动数据开放与共享。政府在数据创新过程中扮演着重要角色。在政策方面,加快出台促进数据开放与共享的政策文件,加快各政府机构信息数据化进程。在资金方面,政府需设立专项资金重点投资数据创新研究领域,以项目资金带动基础研究,通过政府技术采购或公私伙伴关系推广数据创新项目。以政府数据开放与共享带动全社会数据开放与共享,调动民营机构对数据无形智慧资产的投资热情。

构建数据创新生态系统。数据创新是一个复杂过程,需要多元利益主体参与其中、协同合作。加速数据价值发现与现实生产力转化,构建创新生态系统,促使创新活动能够在体系内获得相应资源与支持,进行良性循环运转。可由数据政策指导组领导,使数据开放与共享、资金支持、网络平台、人才培养有机统一,与数据价值链良性互动,和谐发展,共同构建数据创新生态体系。

发展区域性数据创新集群。整合资源构建链接全球价值链的数据创新集群。创新集群是一个产业领域内,交互作用的创新型企业和关联机构。创新总是集中在某些部门和相邻部门,体现为创新集群创新行为,形成创新集群效应。根据区域优势与自身资源禀赋,数据创新应依托数据创新生态系统,政府搭建创新协同平台,引导与激励构建具有区域特色的创新集群,引领企业实施数字化转型。

培育数据能力,铸造数据能力智力池。数字经济时代高素质人才的基本素养之一就是数据能力。人工智能高速发展会对劳动力密集型依赖产业产生巨大影响,劳动力市场也会发生结构性变化,未来职位对数据技能的需求将愈加旺盛。数据创新是知识型创新,需要多层次的数据人才,也为不断增长数据从业人员需求提供人力资本储备。因此需形成高校专业教育、市场职业培训、企业职业培训与网络慕课等多层次全社会数据能力学习体系。

培育数据初创企业。数据创新需要企业积极参与,初创企业发展是关键。企业通过数据创新提升自身生产效率与市场竞争力,开辟新的商业模式。新数字鸿沟会限制中小企业利用信息技术与数据分析能力进行数字化转型,故特别需要政府在政策、技术、资金等方面扶持,使其成为数字经济与产业变革的有生力量。

本文系作者主持的国家社科基金一般项目“数据创新驱动下中国制造业数字化转型与服务化耦合机制与路径研究”(19BJL085)的研究成果;同时受辽宁省社科联重点项目“以数字经济为牵动,引领我省产业转型升级的研究”(2021lslzdkt-01)资助。

(作者单位:大连民族大学经济管理学院)

【责任编辑:江民】

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