随着人工智能、5G、物联网、大数据的蓬勃发展，数据成为制造业发展的重要资源，数字化也成为制造业高质量发展的重要变革力量，成为制造业创新发展的引领。当前，推进无锡制造业高质量发展，加快制造业数字化是必由途径，而在耦合视域下，多维度、多层次推进制造业数字化显得尤为重要。

一、无锡制造业数字化转型模式分析

目前，无锡制造业行业、企业间发展水平参差不齐，彼此的实力和特点也各不相同，这决定了无锡制造业的数字化转型没有统一的模板，需要企业根据自身特点和业务发展采用相应的方式推动企业数字化，最终实现供应链全方位数字化。在具体执行过程中，可按照企业数字化的需求，结合供应链的流程，制造业数字化某一阶段可以选择不同的模式。

（一）以数字化耦合销售，形成数字化销售模式

所谓销售模式数字化转型就是企业需要转变理念，不仅重视生产，也重视市场的反应，通过商业运营的数字化，提高产品的销售效率。如制造业企业可推进在线的产品个性化定制，开展线上线下相结合的体验式营销，开发产品服务的App，让客户实现自助式服务等，从而改变传统的制造业产销模式，提升市场竞争力。

（二）以数字化耦合研发，形成数字化研发模式

企业在研发过程中需广泛运用数字化技术，通过对网络客户需求的收集，分析客户特点和产品需求款式，然后运用数字化技术仿真产品生产过程，实现网络协同研发，并根据模拟数据，改进研发设计，在降低研发成本的同时，提高研发效率。

（三）以数字化耦合管理，形成数字化管理模式

企业运营过程中，有很多数字化转型的场景，帮助企业实现精细化管理。如推进业务流程管理，使之贯穿多个信息系统，从而规范企业管理、提升生产效率；广泛推进移动应用，将各层次管理者所需要的数据和故障预警信息推送到移动终端，实现业务运作过程的可视化。

（四）以数字化耦合制造，形成数字化制造模式

制造模式数字化是指在企业制造、生产流程中采用数字化技术，包括制造流程中的物流调度、加工工序配置、过程管理、质量监控、人员监管等，全面推行数字化管控，并根据生产系统数据，对系统生产过程进行改进反馈，从而实现企业生产各流程的无缝衔接，确保管理高效，提高生产效率。

（五）以数字化耦合决策，形成数字化决策模式

决策是综合企业各种数据进行的战略性规划。企业的数据来自于市场和生产经营两种途径，通过对市场数据和企业经营数据的采集、处理、分析、可视化等，对数据进行多维空间和多系统探讨，挖掘数据蕴含的信息，提出战略性发展方向，形成数字化决策模式。

二、无锡制造业数字化转型面临的问题

当前，无锡制造业数字化转型已经取得了一定成效，并有力促进了制造业的高质量发展，但同时笔者调研发现，阻碍无锡制造业数字化发展的难点依然不少，具体体现在以下几个方面:

（一）重视数字化发展规划，实际执行较为迷茫

目前，无锡越来越多的制造业企业已意识到数字化转型的重要性，把数字化转型作为企业战略规划的重要组成部分，但在实际执行操作过程中，较多企业虽了解数字化的相关知识，但不知道如何将知识付诸于实践，也不知道如何合理利用数字化给企业带来更多的价值和更广阔的发展空间。这造成数字化发展规划虽然已经设计，数字化相关软硬件业已具备，但能够落地的数字化制造战略与技术解决方案较为缺乏，企业数字化制造实际执行起来较为迷茫。

（二）高效数字化团队缺少，人才培养需加快

制造业数字化的关键在于人。当前无锡制造业自动化和信息化程度比较高，但在进一步推动两化融合、数字化的过程中，普遍缺乏数字化的团队。数字化团队是指拥有高效执行能力，能够有效进行数字化推广运营的团队，其缺乏使无锡制造业真正实现数字化转型、真正洞察数字化转型内涵的企业较少，从而造成推进数字化过程中资源浪费或效率不高。因此，企业亟需加快健全需求人才培养体系，培养精英型数字化团队。

（三）数字化软硬件具备，系统性运作待协同

数字化运作能够降低企业成本，满足消费需求的变化和市场的不确定性需求。作为制造业全国领先地区之一，无锡在这方面起步较早，稍具规模的企业数字化软硬件部署都比较齐全。但是较多企业的各种系统、设备之间彼此隔离，没有稳定协同，信息孤岛的情形还比较常见，亟需企业根据生产制造实际需求，从全局化角度重组各系统之间的关系，协同工作、提高效率，发挥数字化协同的作用，实现供应链管理的无缝对接。

（四） 数字化安全防御不足，相关问题待解决

制造业实现数字化非常重要，在制造业数字化过程中将涉及产品、设备、客户、运营等各个方面的数据，若在数据采集、储存和分析过程中不慎外泄，会给企业带来较为严重的经营隐患，不仅危及企业的生存和发展，而且危及客户的隐私和安全。数据安全在数字化时代越来越重要，已经成为企业的共识。从实际来看，无锡制造业企业在数据安全的防御方面已有一些措施，但还略显不足，需要进一步提升数字安全的防御等级，消除制造业数字化过程中的各类风险。

（五） 开放理念待提升，数据共享水平需提高

制造业数字化需要采集两方面的数据，具体来说，一方面是供应链的数据，另一方面是政府、行业、市场的外部数据。但在实际采集时，除一些政府、行业公开数据外，很多对决策有影响的数据由于各种原因难以收集，或企业之间不愿共享，或部门数据不对外开放等，造成即便是同一供应链的数据采集都面临不少问题，同时也难以保证采集来数据的真实性，这对提升制造业企业数据化水平极为不利。

三、以数字化推动无锡制造业高质量发展的路径

以数字化推动制造业高质量发展是一项系统化的复杂工程，对无锡制造业企业来说，需要自上而下逐层推进，形成多方面、多维度的耦合，需要企业理念、制度、标准的数字化重构，并按照一定的步骤和规范有效开展。

（一）加强理念革新，促进数字化思维耦合企业文化

数字化引领无锡制造业高质量发展是一种生产理念的革新，也是经营、管理理念的创新，亟需企业从管理层到普通员工的共同重视，整体各系统协同推进和共同努力，特别是中小型制造业企业更需如此。要达到这种目的，必须重塑企业文化，用数字化思维推进企业文化的升级，加快二者耦合，形成潜移默化的渗透，达到以数字化引领无锡制造业高质量发展的转型。

（二） 重构组织机构，加快数字化思维耦合管理制度

以数字化推进制造业企业发展转型涉及方方面面，工程浩大、复杂，为确保顺利推行和解决实施过程中的问题，需要企业按照数字经济发展的需求，改革并重构相关组织机构，提高组织运作效率和部门间的协同，同时用数字化的要求去改进管理制度，用数字化思维耦合管理制度架构，减少制造业企业数字化变革的阻力，进而推进数字化时代制造业标准的完善，促进无锡制造业高质量发展。

（三）夯实配套基础，做好数字化与两化有机融合

制造业数字化建立在制造业自动化和信息化比较扎实的基础上，无锡制造业企业实现数字化转型并推动制造业高质量发展，亟需做好两化融合，健全相关信息系统，在两化融合有效开展的基础上，借助两化融合提供的大量有效数据和相关配套设备，结合相关合理模式，逐步推进制造业企业数字化转型，实现数字化和两化的有机耦合，形成数字化转型助推制造业高质量发展的有效路径。

（四）分层分步架构，利用数字化转型耦合问题导向

制造业企业对数字化转型往往期望一步到位，认为数字化转型能解决企业所有问题，这是不切实际的。制造业企业数字化转型应逐步分层推进，坚持问题导向，以问题引导企业数字化转型，根据发展的实际需求逐步推进，并在解决问题时，逐层架构企业的数字化分系统，进而形成总的系统。同时，在数字化转型时，要以外部问题为首要导向，以内部问题为辅助导向，响应市场需求，让数字化转型耦合问题导向，从而提升企业竞争力，实现无锡制造业的高质量可持续发展。

本文系2020年无锡市科协软科学研究课题“以数字化引领无锡制造业高质量发展路径及建议”（编号KX-20-C034）的阶段性成果。

（作者单位：无锡商业职业技术学院）

【责任编辑：江知】