在国外，美国是最先开始将商业信息发展大数据应用到战略层面的国家。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，大数据已在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。

在国内，2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》提出，将大数据发展作为国家重要战略进行全面部署，开展国家大数据综合试验区建设，推动大数据发展和应用在未来5-10年在社会治理、经济运行、民生服务、创新、产业生态实现长足发展。2017年1月，工信部启动大数据产业发展计划，提出了“十三五”大数据产业的发展目标、主要任务和保障措施。截至2020年3月，全国层面基本完成大数据产业的区域布局，大数据产业和实体经济的深度融合已成为各省市促进区域经济发展的着力点。

一、惠山区大数据产业链发展的现状

近年来，惠山区进一步加快全区大数据产业链与实体经济的深度融合进程，产业协同初步形成。线上启动无锡市惠山工业云平台3.0，为企业提借智能转换和诊断服务，117个智能制造项目建立实施了详细的计划，完成智能制造产业投资超55亿元。截至2019年底，惠山区大数据关联企业近29家，总投资超过23.7亿元，营业收入11.5亿元。其中大数据产业链上下游代表企业有江苏微炫客信息技术有限公司、虹翼大数据科技无锡有限公司等。在大数据信息共享方面，惠山区打破部门之间信息孤岛，率先出台《政府信息共享管理规定实施细则》，构建惠山区政府大数据平台，收集17类数据主题、700万条以上数据，涉及企业注册、社会信用、交通旅游等信息资讯，覆盖工业互联网、财政金融、车联网、虚拟现实等重点领域。

惠山区作为无锡城市副中心，根据无锡市委、市政府的定位要求，正以“数字产业化，产业数字化”为主线，顶层设计大数据产业链核心，从大数据数据源、硬件支撑层、应用层与衍生层等层面出发，围绕5G信息通信、商务智能、物联网、大数据应用、数据采集、虚拟现实及智能制造等数字经济前沿，加快大数据资源开发和制造业融合发展，主要涉及数字经济平台载体、新一代信息技术产业、互联网智能制造、智慧城市发展等七大领域。2020年5月惠山区印发《关于加快发展高质量数字经济的意见》和《2020年惠山区高质量数字经济发展要点》，同年7月编制《中小企业数字化转型分析报告（2020）》。预计到2025年，惠山区围绕培育和深度融合新动能，数字经济核心竞争力发展指数将位居全国前列。

二、惠山区大数据产业链发展的不足

（一）生态系统开放共享程度较低

就目前惠山区大数据产业链生态系统而言，其应用仍处于初级阶段，主要表现为集成化程度相对较低，数据采集基础薄弱，数字核心技术不够成熟，数据资源难以共享，与之相匹配的相关产业尚未完全形成。一方面，除了金融、财政、统计数据以外，大量的政府数据资源还不能完全满足公共服务的需求。其原因在于政府数据资源分散在各个部门条线，占据了大部分信息资源，但由于行政管理系统和政府信息资源保密系统等限制，使得政府数据资源的整合共享，存在制度上的壁垒。另一方面，目前惠山区大数据产业链构成的核心业务管理系统缺少安全认证，信息安全规划尚未出台，信息安全技术标准及管理等保障系统也相对薄弱，建设健康安全的大数据信息保障系统是当务之急。此外，企业在数据收集和传输共享过程中的技术保护手段也相对薄弱，进而影响大数据产业链的生态可持续发展。

（二）企业以产业链外围业务为主

目前惠山区大数据产业链存在着龙头企业不足，骨干企业总数较少，绝大多数大数据产业链上下游配套企业以产业链外围业务为主。区域板块的大数据产业相关企业普遍缺乏数字核心技术，企业集聚效应和产业引领效应不强的问题较为突出。与北上广深等城市相比，惠山区大部分企业的大数据应用还处于起步阶段，在数据源运用和整合方面的业务水平较低，主要原因是企业没有深入挖掘数据的价值和潜力。此外，现有大数据产业相关企业在数据生产、业务经营或开发模式上还没有完善定型，这严重制约着大数据企业的产品研发能力。尽管惠山区政府自2016年起已经陆续出台了一系列促进本土大数据产业发展的政策措施，但在全区行业范围中应用大数据进行生产制造、挖掘分析以及供应链管理等核心业务的大数据企业比例有待提升。

（三）大数据产业链发展基础薄弱

与国内一线城市大数据产业链发展情况相比，惠山区大数据产业链的基础设施和产业建设相对薄弱。大多数制造企业存在设施设备智能化程度低、应用信息系统集成以及组织过程管理不规范等问题。首先，数据公共开放共享运用水平低，再加上这些数据缺乏详细的描述和统一的格式，存在大量闲置冗杂的数据资源，可用性不高，不能与大数据产业链生态系统发展形成全链配套。其次，就大数据企业数量而言，惠山区大数据相关核心企业总数相对较少，相关产业的协同发展也比较缓慢，使得大数据产业克服现存的问题可能还需要一段时间。

三、大数据产业链发展与实体经济深度融合的路径思考

推进惠山区大数据产业链发展与实体经济的深度融合，首先是完善大数据产业链及其上下游系统，形成良好的大数据产业链生态系统。其次是优化实体经济产业结构，提高制造业等传统行业的信息数字化水平，以及运用物联网等新技术，提升大数据产业链的深度集成水平。最后是借助大数据技术优化多层次金融产品和金融服务体系，提高金融服务实体经济的能力，使大数据产业链与实体经济发展真正融合并发挥作用。

（一） 加强顶层规划，平衡产业生态

大数据产业链的数据资源层、数据技术层以及数据应用层有着不同的特点，其上下游配套企业对区域政策环境、人才资本等要求也各不相同。目前惠山区大数据产业链生态系统发展不平衡，主要是因为消费市场终端数据易与互联网结合，使收集、存储和应用的数据信息主要集中产生于消费端。为深化大数据产业链与实体经济的融合，提高数据应用与分析的准确性，主要方式之一是依托行业内领军型企业将信息数据生产端与互联网结合起来，完善产业链硬件、软件及服务应用等为一体的产业生态。在确定产业发展方向的同时，结合区域资源特点，顶层规划构思产业全链发展。通过政府引导与市场牵引动态结合，依托重点龙头企业开展大数据、物联网、人工智能等前沿技术研发，推进与金融、商贸、政务以及制造等重点行业融合应用，从设计研发到技术成果转化，力争为大数据产业和产业链上下游配套企业提供全面的综合服务。利用“物联网+”深度整合垂直领域产品在各环节所生产的内容数据，提高多种环境下的数据提取能力，创新数据分析处理方法，加快大数据产业链发展，进而产生新的大数据服务产业，从而打造大数据产业生态，辐射带动生产制造、商业交通等多个领域实体经济的发展。

（二）立足金融优势，服务实体经济

金融是现代经济发展的命脉，在大数据产业链中发挥着重要作用。大数据产业作为新兴产业具有较高的投资特性，但也伴随着较高的风险，若投融资渠道不畅通，将阻碍整个产业链的发展。可考虑发挥惠山区国有控股集团有限公司自身投资机制的优势，召开企业金融座谈会拓宽融资渠道；成立数字经济细分领域子基金，引导基金、天使投资母基金，加强金融、资本等要素资源集聚大数据产业；通过信贷风险补偿、应收账款抵押、融资担保等方式，支持大数据产业链企业发展。同时，借助跨行业金融服务发展实体经济，统筹战略性新兴产业、科技创新等各领域的专项资金，加大对重点企业和重大项目的支持力度。政府引导资金流入成长潜力较大、经济效益较好的大数据企业，让有前途的大数据企业优先获得资金支持。此外，利用可持续金融数据匹配动态风控模型，创新“互联网+金融”模式，准确把握大数据产业企业资金需求，使企业选择适合自身的个性化金融服务，保障大数据产业链企业特别是中小微初创企业的发展，全面提升金融服务实体经济的能力。

（三）打破数据壁垒，促进协同创新

大数据产业作为战略性新兴产业，发展前景广阔，但要想在某个区域快速发展，并助力当地产业升级和提高社会经济发展水平，就需要地方政府结合资本、人力、区位环境等综合要素，构建以政企为纽带的数据共享平台，帮助政府部门开展大数据信息采集整理和工作应用创新，使政府更全面准确地把握市场讯息动态，提高决策水平。目前，惠山区各实体产业都已有一定的数据积累，但彼此之间尚未完全实现开放共享，这需要通过区大数据服务中心等相关部门尽快出台行业数据深度融合规范，完善数据采集管理标准，消除数据共享障碍，促进惠山数据共享平台等基础设施建设，获取相对完备的计算、科研等全链资源，探索出一条符合区域特点的大数据产业链发展道路。特别是对社会就业保障、企业政策以及财税用地等与企业相关的非涉密性政府数据，要积极推动依法公开。此外，创建大数据产业链信息资源目录，建立全链数据资产登记系统，建立基于数据安全的社会数据资产衍生交易模式，构建大数据交换平台和数据交易市场，促进各项资源实时共享。与此同时，可以合理引入市场机制，各行业优势互补，加快大数据技术交流，打破实体行业数据壁垒，进一步实现大数据产业链与实体经济的深度融合。

（四）优化发展环境，培育相关产业

在大数据产业链与实体经济融合路径明确的情况下，有待完善数据采集方法，优化发展环境，培育与之相配套的产业。结合市场应用的大数据需求，在机构科研方面突破关键领域的核心研究工作，进行关键技术的开发，创新先进数据应用模式，提高算法理论和数据模型的自主研发能力。此外，大数据产业链的稳定发展必然离不开配套产业的支撑。要加强产业链各环节管理，健全惠山区大数据产业链发展，特别是加强对数据库信息数据挖掘、信息应用和数据安全等重要技术的研发环节。同时，要夯实新型信息基础设施，建设5G、IPV6等新一代网络基础设施，提升IPV6用户普及率和网络接入覆盖率。除上述投入以外，相关的配套支持和增值服务是提高大数据产业作用的关键。惠山区政府需要加强相关行业中小型企业的培育，为大数据产业链生态系统的平衡发展提供基础支撑，促进行业龙头企业核心技术水平不断提高，对区域实体经济发展起到良好的促进作用。目前，惠山区正聚焦该领域创新需求，构建包括一个中心总部，四个核心创新平台和N个创新产业化基地在内的“1+4+N”架构。加快建设城市大数据中心，汇集整合城市运行的大数据资源，强化城市数据响应、汇集和实时分析的能力，打造大数据产业高地。

（五）加强人才建设，推进技术研发

提升科技创新引领能力，充分发挥企业作为创新主体的作用，聚焦物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿高端领域，培育国际一流、国内领先的核心技术和共性关键技术的研发能力。针对目前惠山区大数据产业链上下游配套企业核心技术和自主研发能力不足的问题，有必要整合区域内大数据领域科研教育资源，主动与江南大学、太湖学院等在锡高校、研究院所合作，开设大数据、物联网、人工智能等产业相关课程。同时，注重人才引培，充分利用无锡的“千人计划”“太湖人才计划”“先锋英才计划”和“惠山区高层次创新创业人才引进计划”等人才政策，引进创新型专业人才，充实区域内大数据产业链上下游企业人才队伍，并积极与本地数字信息化优势企业合作构建产学研联盟，形成复合人才联合培养模式。另外，要结合工作实际开展企业入职人员的岗前技术培训工作，让每个新入职员工拥有一定的数据应用实践能力，有效提高工作效率。区域内数据人才实践能力的增强，有助于惠山区建立健全数字化人才培养体系，成为大数据技术研究集聚地，进一步激励区域内企业进行大数据领域核心技术研究和开发，从而更好地满足经济社会发展的需要。

本文系2020年度无锡市哲学社会科学精品课题“大数据产业链发展与实体经济深度融合实现路径与对策——以无锡市惠山区为例”（编号WXSK20-C-13）的阶段性成果。

（作者单位：毛储懿 无锡市惠山区大数据服务中心；汤 琎 中国农业银行无锡新吴支行）

【责任编辑：江知】