当前，新一轮科技革命和产业变革正加速兴起，智慧农业作为新一代信息技术与农业深度融合的产物，日益成为农业转型升级的重要驱动力和未来农业发展的新方向。泰州农业一直走在全省前列，站在新时代新起点，如何抢占农业现代化制高点，加快发展智慧农业，推动农业高质量发展、促进乡村全面振兴成为泰州亟需研究的课题。

一、智慧农业是促进乡村振兴的重要引擎

目前，我国农业现代化处于“爬坡过坎”转型跨越期。一方面，面临着耕地面积不断缩减、水资源依然短缺、极端天气日益频繁、农村劳动力大量流失、环境监管愈加严厉等资源环境的约束；另一方面，面临着消费者对安全高品质农产品、农民对农业持续增产增收、人民群众对优美生态环境等需求日益增长。为有效破解上述难题，国家实施乡村振兴战略，明确加快转变农业生产方式，走“产出高效、产品安全、资源节约、环境友好”的农业高质量发展道路。

智慧农业是按照工业的发展理念，运用物联网、云计算、大数据、人工智能、机器人等新一代信息技术改造升级传统农业，从而实现农业生产全过程的信息感知、精准控制、智能决策和定制化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展的高级阶段。旨在推动农业生产由粗放型向智能化、高效化、集约化、生态化转变，可有效提高土地产出率、资源利用率和劳动生产率，对于保障优质农产品供给、增强农业综合生产能力、促进农民持续增收具有十分重要的意义。因此，应大力发展智慧农业，加快推进乡村全面振兴。

二、泰州智慧农业发展现状

泰州智慧农业发展起步较早，经过近十年的推广和发展，已建成省级数字农业农村基地63个，市级农业物联网应用示范基地94个、智慧农业示范园区7个；益农信息社实现所有行政村全覆盖，农业信息化覆盖率达到65.6%。智慧农业成为泰州推进农业供给侧结构性改革、加快农业转型升级的重要且有效切入点。

1.　应用领域和规模不断拓展。截至2020年底，全市共建有市级以上智慧农业示范基地（包括数字农业农村基地、物联网应用示范基地、智慧〈能〉农业示范园区等）164 个，其中畜禽养殖类基地34个、水产养殖类基地38个、大田种植类基地28个、设施园艺类基地7个、电子商务类基地44个，市级智慧农业示范园区7个，省级智能农业示范园区6个。应用范围从畜禽养殖、设施园艺（果蔬）拓展到水产养殖、大田种植等诸多领域。

2. 发展模式类型更加多样化。农业发展模式和类型日益完善，形成了农业物联网应用模式、质量安全溯源应用模式、农产品电子商务销售模式、农业智能化服务模式等类型。例如，江苏洋宇生态农业有限公司，在生猪养殖生产过程中应用农业物联网技术，实现生猪养殖的标准化、健康化、智能化。姜堰区沈高镇冯庄村现代渔业产业园，在河蟹养殖过程中建立基于区块链技术的整体溯源体系，实现从生产到餐桌的全过程溯源。南方小麦交易市场有限公司，利用大数据及云计算等现代技术，自主研发南方小麦粮食电子交易平台，并基于丰富的粮情信息定期发布价格指数和运价指数，为粮食交易主体提供优质周到服务。江苏珈沣实业有限公司，利用现代信息技术打造“四大”系统，为渔业养殖户提供物联网集成服务、水下生态修复、品牌质量管理、智慧渔业旅游服务等。

3.　经济效益和生态效益突出。智慧农业通过应用新一代信息技术，不仅提高了农业生产效率，还降低了农业耗能，保护了生态环境，实现经济效益、生态效益双赢。例如，江苏盛阳农业发展有限公司，利用“环控系统+尾端调节系统+喂料（饮水）系统+中央集蛋线+高温好氧发酵罐”，实现鸡舍自动控温、通风、喂料、饮水、集蛋、清粪，大幅提高劳动生产率、土地产出率和资源利用率，同比全年用工率减少42.8%，节约人工成本约36万元，销售收入和利润分别提高18%和11%，且鸡粪被全部再利用于生产有机肥，实现零排放零污染。苏中园艺有限公司，自主研发“61069型”大规模超节能高效温室大棚，配备智能环控物联网系统、雨水收集水肥一体化系统、太阳能智能加热系统、移动喷灌系统和潮汐灌溉系统等，实现全年能耗降低65%，化防工本费降低75%，水肥消耗节省65%，且对土壤和水体无污染。预计2021年将生产高品质成花350万盆，年销售额1.1亿元以上、利税1100万元。

三、泰州智慧农业发展面临的主要问题和挑战

总体上看，泰州智慧农业还处在初级发展阶段，主要面临发展层次偏低、“人钱”要素制约明显、数据资源尚未打通、对智慧农业认知不强、缺乏具体可落地的政策等问题和挑战。

1.　整体发展层次偏低。主要表现为现代信息技术与农业生产经营融合深度不够。一方面，大多数智慧农业投入偏生产环节，如畜禽养殖中环境控制系统和设施园艺中水肥一体控制系统的建设使用等，在产业链的仓储、流通、销售、服务等其他环节，信息化、数字化、智能化投入严重不足。另一方面，大多数智慧农业还停留在数据信息的简单传输与显示，展示成分大于实际效果，对于利用这些数据进行多维度分析、数字建模、智能决策（目前多是按时序控制而不是按需决策控制），指导并服务于农业经营主体日常运营管理较少。

2.　“人钱”要素制约明显。从资本要素来看，智慧农业建设初期资金投入较大，购买一套智能设备动辄需要几十万甚至上百万，但短期内很难收回成本、获得收益，对于农业生产者尤其是中小规模生产者而言，改造成本显著增加，单靠其自身能力难以为继。从劳动力和人才要素来看，现阶段中老年人和妇女仍然是从事农业的主力军，缺乏熟练操作现代化生产设备的高素质农民；同时，由于农村生活质量与城市有较大差距，人才吸引力不足，缺乏既懂农业生产经营又懂信息技术的复合型人才以及农业科技人才。

3.　数据资源尚未打通。采集的数据越多、越完整，模型预测与智能决策准确率才能更高。由于国家尚未制定出台智慧农业统一标准体系，如元数据标准、交换共享标准、数据接口标准等，导致农业经营主体的数据信息只能自己使用，无法与他人共享，出现数据孤岛。同时，国外技术公司为了防止产品被仿造不开放设备端口、农业经营主体为了避免商业机密泄露不对外开放数据等行为，也阻碍了数据的流通和共享。另外，目前泰州市还未建立农业农村大数据平台和数据资源共建共享共用机制，在数据收集整合、挖掘应用方面基本为零。

4.　对智慧农业认知不强。受自身教育水平、政府宣传推广等多重因素影响，农业经营主体对物联网、大数据等信息技术和信息化、数字化、智能化等相关知识了解不深入，加之智慧农业存在传感器稳定性差、感知系统灵敏度低、控制和执行系统精准性不足等技术短板，影响使用效果，导致农业经营主体发展智慧农业的意愿不高。调研发现，大多数农业经营主体对智慧农业还停留在“设施农业”的原始概念，对从生产到销售全链条的智能化应用缺乏全面认知，还没有真正体验到信息技术、智能化等所带来的变革和实惠。

5.　缺乏具体可落地的政策。目前，泰州市尚未制定智慧农业发展规划，出台的相关政策只有《市政府办公室关于印发扶持全市农业物联网项目建设方案的通知》（泰政办发〔2016〕104号），且于2019年废止，此后未再出台新的政策。而国家和省级层面出台的相关文件多为方向性的指导文件，基层很难结合具体实际情况进行落实。调研发现，泰州市农业企业的智慧农业项目大多以企业自己投资为主，财政资金支持较少。如某农业公司的羊舍环境监控系统总投资135万元，市级财政补贴只有5万元。

四、促进泰州智慧农业高质量发展的对策建议

以推进乡村振兴加快农业现代化为目标，以推进信息技术与农业全过程深度融合为主线，加强智慧农业基础设施和应用系统建设，构建集实时感知、智能决策、自动控制、精准作业、科学管理于一体的智慧农业体系，大幅提升泰州市农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平，加速实现农业强、农村美、农民富。

1. 加强规划引导。纵观美、德、日等先进国家的智慧农业发展历程可发现，智慧农业的发展离不开政府的统筹谋划和大力支持。应尽快研究编制泰州市智慧农业建设专项规划，明确发展目标和主要任务，推进智慧农业向智能农场、植物工厂等更高阶段、更高层次发展。要根据市农作物的区域布局，因地制宜发展不同类型的智慧农业，如海陵区发展智能温室花卉，兴化发展智慧水产养殖，姜堰发展智能温室果蔬、智慧家禽养殖，泰兴发展大田精准种植、智慧生猪养殖，高港发展智能温室果蔬、智慧特种水产养殖，靖江发展智能温室苗木等。

2. 实施人才强农战略。智慧农业作为新兴产业，需要大量专业人才，应尽快制定和实施智慧农业人力资源战略。一是采用理论培训与实践服务、线上与线下、本地与异地相结合等多样化方式，对农业经营主体加强培训，提高其对智慧农业的认知水平和应用能力，增强其发展智慧农业的意愿。二是制定财政、住房、社会保障、职称晋升等激励政策，吸引并留住物联网、云计算、大数据、人工智能等高端人才，壮大智慧农业科技人才队伍。三是鼓励本地高校开设农业遥感、大数据技术、机器人、智慧农业等专业，加强专业对口人才培养，做好智慧农业人才储备。

3. 推进数据资源共建共享。数字化是智慧农业发展的基础和前提，应加快推进数据资源共建共享共用，真正发挥数据要素价值。一是依托电子政务外网整体规划设计农业农村大数据平台。统一技术标准、数据格式规范和平台接入端口，避免形成新的信息孤岛。二是通过公共基础数据开放共享，引导新型农业经营主体、服务组织、科研机构等主动采集并开放数据，建立政府和社会互动的大数据采集机制，降低智慧农业研发、应用、推广成本。三是强化农业数据资源管理，探索建立数据资源确权、开放、流通、交易等制度机制，依法维护数据权益，切实保障数据安全。四是推进数据创新应用，支持科研机构、科技企业开展数据研究、模型构建等工作，提高数据应用水平。

4. 加强关键技术研发应用。加大现代信息技术在农业生产、经营、管理和服务中的应用创新，不断打通农业产前、产中、产后关联环节，让农业经营主体切实感受到智慧农业带来的便利和效益。一是实施科技支撑计划，鼓励农业科研院所、智能科技企业、农业经营主体之间，采取建立产业联盟、创新团队和产学研用基地等措施，推进信息感知、数据处理、智能控制、智慧决策等环节智能装备的创新研发和引进，并开展本地化应用及示范。二是实施农业机器人战略，以市场需求为导向，推动机械手控制、智能农机、农业机器人、精准农业航空技术装备等新技术新产品示范应用，提高农机智能化水平。三是实施农业“云服务”计划，依托“农牧旺”平台建设农业社会化服务大数据中心，提高信息服务的及时性、有效性和精准性，实现动动拇指就把所有农事一网打尽。

5. 完善相关扶持政策。积极探索智慧农业投入引导机制，研究出台具体支持政策。一是设立示范基地专项资金，培育一批先进的智能农场、智能牧场、智能渔场等，探索可复制可推广的经验和模式，推进农业全领域、全环节智能化发展。二是组织各地申报国家、省、市数字农业（智慧农业）应用基地建设项目，积极争取各级财政支持。同时加强农业农村、财政、商务、科技、工信等部门协同合作，集聚项目、要素。三是鼓励社会资本投入，支持电信运营、信息服务、系统集成等企业参与智慧农业建设，在智慧农业新技术应用、农产品网络营销新业态发展等关键环节加大扶持力度，不断增强智慧农业发展的内生动力，逐步形成与之适应的生产经营方式和政策制度安排。

（作者单位：焦金芝 江苏省社科院泰州分院；智亮 泰州市农业农村局）

【责任编辑：江辰】